反馈是电路设计和控制理论中的核心概念，用于稳定放大器和控制系统行为。本文概述了反馈的基本架构，分类了标准拓扑，并以实际硬件实现为案例研究。反馈系统的基本架构是什么？反馈系统由一个带有开环增益（A）的前馈放大器组成v）以及一个因子（B）的反馈网络。系统从输入信号中减去输出信号的一部分，生成误差信号，随后被放大。图1。带有反馈的放大器电路，显示反馈放大器Av反馈网络B，以及加法器/减法器机制。（图片来源：东芝)如图1所示，该架构展示了信号流。信号从输入（V在）通过加法器到放大器（A）v）生成输出 （V出去).
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反馈拓扑 架构
新闻速览：● AMD EPYC 嵌入式 2005 系列能以紧凑型封装提供高计算密度和高能效，适用于电源、散热和空间受限的环境。● 支持PCIe® Gen5、高速 DDR5 内存以及高级 RAS 和安全功能，从而实现可靠且可扩展的设计，满足长期部署需求。● 针对需要全天候运行和卓越每瓦性能的网络、存储和工业系统进行了优化。人工智能（ AI ）驱动的工作负载正在重塑嵌入式基础设施系统的性能和能效要求。从网络交换机、路由器和 DPU 控制平
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Zen 5 AMD EPYC
犯错形成恶性循环，但也有良性循环，比如自己从困境中爬出来，不仅不再犯错，还通过良好的工程、努力和一点运气追赶并超越竞争对手。英特尔在过去十年数据中心挣扎（主要是因为代工部门的失误）对AMD不利，就像AMD在前十年跌倒也没影响一样。由于多种问题，AMD十年前被彻底从bitbarns中彻底击败，不得不像初创公司一样赢得CIO的信任，先是用CPU，现在则凭借GPU以及通过收购Xilinx、Pensando和ZT Systems获得的部分网络协议栈和系统设计。现在，AMD首席执行官苏淑娟及其核心高管团队表示，AM
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AMD 数据中心芯片 Zen 架构 MI400/MI500 系列
根据TechEpiphany公布的2025年10月亚马逊美国CPU零售数据，AMD持续以压倒性优势统治市场：AMD以52800颗的成绩占据了83.80%的惊人份额，而英特尔所有CPU型号加起来仅售出10200颗，占比16.20%；在营收方面，AMD同样以82.02%的占比遥遥领先。
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英特尔 CPU AMD Zen 台积电
9月3日，安孚科技（股票代码：603031）在互动平台透露，象帝先计算技术（重庆）有限公司研发的新一代“伏羲”架构芯片已完成流片验证。该芯片在图形渲染能力和并行计算性能方面表现突出。今年4月中旬，安孚科技曾表示，象帝先正在研发两款基于“伏羲”架构的新品，性能指标达到国内领先水平。其中，伏羲A0专注于填补国产高端渲染产品空白，而伏羲B0则是一款融合GPU与NPU的芯片，主打端侧模型部署和AIPC市场。伏羲B0全面支持LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion等主流模型的端侧部署需求。
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“伏羲”架构 GPU 象帝先
一家总部位于西班牙的笔记本电脑制造商意外泄露了（通过 @x86deadandback）据称是 AMD 未来两年的移动 CPU 路线图。该路线图涵盖 2024 年至 2027 年，包括基于 Zen 4、Zen 5 和 Zen 6 微架构的处理器，但它并非 AMD 的官方路线图。根据路线图，AMD 将继续在笔记本电脑市场保持积极态势，以从英特尔手中夺取市场份额，但未来似乎将整合其产品系列，以在不同细分市场中提供更一致的用户体验。请记住，由于该路线图来自非官方来源，因此可能存在不准确之处（图片来源：S
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AMD CPU Zen 6
多年来，处理器在专注于性能的同时几乎没有对其他任何东西负责。但现在，性能虽然还是很重要的参考指标，但处理器还必须对功耗负责。
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处理器 架构 处理器优化 功耗
ENOB 描述了模数转换器在总噪声和失真方面的性能。在本系列的前面部分，我们介绍了模数转换器 （ADC） 的基础知识（第 1 部分）;增益误差、偏移误差和微分非线性度（第 2 部分）;和积分非线性（第 3 部分）;然后我们研究了一些 ADC 拓扑并介绍了 AC 误差（第 4 部分）。图 1.蓝色迹线（顶部）绘制了 ADC 的输出代码与输入电压的关系，而红色迹线（底部）显示了作为输入电压函数的量化误差。问：我们最后提到了有效位数 （ENOB）。什么？答：要了解 ADC 的有效位数 （ENOB），我们首先需要
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ADC 规格 架构
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的飞速发展正在重塑各个领域的基础设施，其中包括支撑AI运行的网络架构。传统的数据中心网络架构以交换机为核心，构建了层级化的数据传输路径。然而，随着AI大模型训练规模的爆炸性增长，这种传统架构正面临前所未有的挑战。大模型训练带来了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大语言模型为例，训练过程中需要在数千甚至上万张GPU之间频繁交换海量数据。这些GPU之间的通信不再是传统意义上的“服务器间通信”，而更像是“芯片间通信”。在这种情况下，数据中心已不再是简单的“服务器的
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AI 网络 架构 交换机
本文深入探讨了双核锁步技术在保障汽车芯片安全性中的应用。文章首先分析了国产车规芯片在高安全可靠领域面临的软错误难点及攻克方向，然后详细介绍了双核锁步技术的基本原理及其在汽车芯片防软错误的重要性。通过对比国内外多家厂商的芯片技术，分析了软错误设计在车身域控制器中的关键作用，为汽车芯片的国产化替代提供参考依据。一、引言随着汽车电子技术的飞速发展，汽车芯片在车辆的智能化、网联化和电动化进程中扮演着至关重要的角色。汽车车身控制的车身域控制器作为汽车电子控制系统的核心部件之一，其可靠性直接关系到车辆的安全性和舒适性
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RISC-V 架构 双核锁步 车身控制器
汽车车身控制模块（BCM）作为汽车电子系统的核心控制单元，其性能高度依赖于微控制单元（MCU）芯片。随着汽车智能化与电动化的发展，国产 MCU 芯片在 BCM 领域的应用逐渐扩大。本文结合行业数据与典型案例，深入剖析国产 MCU 芯片在性能、可靠性、安全性及供应链方面的优势与瓶颈，旨在为产业链上下游提供客观且具前瞻性的参考依据。 一、引言近年来，随着新能源汽车的迅猛发展，汽车电子系统的重要性愈发凸显。据麦肯锡 2023 年研究报告显示，新能源汽车的电子系统成本占比已达 45% - 55%，而传统
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BCM MCU 功能安全 AEC-Q100 标准 RISC-V 架构
据 ChipHell 的消息来源AMD 即将推出的 Zen 6 处理器仍将与 AM5 兼容，但它们将引入一种新的基于小芯片的 CPU 设计，并显着增加台式机和笔记本电脑产品的内核数量。面向游戏玩家的高级处理器还将配备 3D V-Cache。AMD 基于 Zen 6 微架构的下一代 Ryzen 处理器将配备 12 核小芯片芯片 （CCD），如果链接的报告准确，这标志着 Zen 3/4/5 代处理器中使用的 8 核 CCD 的重大转变。因此，台式机 AM5 处理器将能够配备多达 24 个内
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AMD Zen 6 处理器
Meta首席AI科学家Yann LeCun周四表示，在未来3到5年内，“全新的AI架构范式”将会出现，其能力将远远超越现有AI系统。他还预测，未来几年可能成为“机器人技术的十年”，届时AI和机器人技术的进步将结合在一起，解锁新一代智能应用程序。媒体报道，在达沃斯论坛上的一场名为“技术辩论”的会议上，LeCun指出，目前的“AI形式”，即生成式AI和大型语言模型（LLMs），并没有那么强大。他认为，虽然这种模型是有用的，但在很多方面仍存在不足。“我认为目前的LLM模式寿命相对较短，可能只有三到五年。我认为在
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Meta LeCun AI 架构 机器人技术 核心
12月20日，为期5天的ARM与高通诉讼案迎来结果，特拉华州联邦法院的陪审团作出裁定，在关键问题上支持高通 —— 称高通提供了优势证据，以证明包括收购Nuvia获得专利在内的CPU研发符合其ALA协议；同时，ARM未能充分证明高通违反了Nuvia的ALA协议。案件的未来走向仍然充满变数虽然陪审团在裁定上倾向支持高通，但是他们尚未在Nuvia是否违反其ALA协议方面作出裁定。
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高通 ARM PC 协议 架构
12 月 20 日消息，英特尔发言人在向外媒 Tom's Hardware 提供的一份声明中表示，该企业已从构建更为精简的 x86S 指令集的计划中转向（备注：原文 "have pivoted away from the x86S initiative"）。该声明全文如下：我们将一如既往地致力于 x86 架构的发展，与 AMD 及其他行业领导者合作成立 x86 生态系统咨询小组就是最好的证明。这一举措加强了我们在数十年软件兼容性的基础上，为 x86 构架确保一个强大未来的决心。
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英特尔 x86 架构
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